课程分类： DS赋能运用
课程目标：
1、 了解 Deepseek 通用大模型的基本功能和应用场景，以及商业价值 和意义
2、 掌握大数据、算法、算力等大模型的核心技术
3、 充分理解利用Deepseek 通用大模型，提升应用能力与竞争力
4、 讲师通过近年来实地使用各种通用大模型工具的体会，汇总提炼出一套大模型提示词应用与案例分析，学员现场实操使用大模型。
课程对象：
课程时间：
第一讲：席卷全球的智能科技浪潮
一 、 汹涌而来人工智能的新科技
1. 人工智能带来的冲击波
2. 新质生产力与全生产要素智能化
3. 重塑增长：人工智能等新质生产力将助力跨越经济周期
二、 人工智能发展的底层逻辑
1. 数据智能逻辑
2. 深度渗透逻辑
三、 Deepseek 全方位颠覆传统Al
1. 从互联网到数字化的演进和改造
2. 数字化新基建能力建设(大智云网)
3. 打造全要素智能化服务体系
第二讲：AI 通用大模型的设计原理
一 、 Al 大模型的基础实施——数据、算法、算力
二、 Al 大模型的主要功能：生成文案图片、问答规划、推理能力
三、 Al 大模型如何学习及文案提示词的逻辑
第三讲：Deepseek 通用大模型的行业应用
一 、 开展Al 顶层设计，建设加快企业智能化升级
1. 开展智能化战略方向研究
2. 完善数字化基础设施建设
3. 培养数字化智能化人才与知识储备
二、 Deepseek 改变传统服务场景
1. 智能应答一—自动应答、客户管理
2. 智能分析—一精准分析、定位、推荐
3. 智能营销一一场景与个性化营销
4. 智能风控—一反欺诈与行为监控
5. 智能投顾一一客户分析、业务赋能
三、 Deepseek 提升所有行业整体效率
1. 自动化流程优化
2. 智能决策支持
3. 客户服务与交互
4. 文档处理与信息管理
实战案例分析：设计+训练：客服机器人诊断问题
第四讲：Deepseek 应用实操与案例
一、提示词编写原则
1.准确性原则：确保提示词准确反映功能或信息
2.简洁性原则：言简意赅，避免冗余词汇
3.易懂性原则：使用通俗易懂的语言，避免专业术语
4.一致性原则：保持风格、语气、用词的一致性
二、提示词编写技巧
1.针对性技巧：根据用户群体和场景定制提示词
2.引导性技巧：通过提示词引导用户完成操作或获取信息
3. 情感化技巧：运用情感化语言，增强用户体验
4. 创新性技巧：尝试新颖的表达方式，提升提示词的吸引力
三、实操应用案例分析
1. 文案编写提示词案例
2. 企业运营提示词案例
3. 图片创作提示词案例
4. 其他领域提示词案例
分组实操练习：用大模型提示词和指令来完成一项工作，如工作规划、产 品方案、市场营销、智能客服话术等。
