数字化

嘉峪关制造业企业数字化转型

作者:博为咨询 日期:2025-04-07 人气:1

主讲老师: 武威(培训费:2-2.5万元/天)    


工作背景:
武威老师,互联网专家,现居住址:北京市。武威老师毕业于西安交通大学。具多年互联网企业高管的工作经验,曾先后任职神州数码(中国)公司、汇通天下(G7)、中国配货网等在多家大中型国企与外资企业任职,先后任产品...

主讲课程:
通识类企业课题《车联网》《智慧城市》《智慧交通》《数字化营销》《工业互联网》《互联网思维》《企业大数据应用》《企业数字化转型》《十四五”数字经济解读》《企业大数...

武威



  制造业企业数字化转型课程大纲详细内容

课程分类: 数字化转型

课程目标:

制造业数字化转型对企业发展的意义和影响

制造业企业制定数字化战略的重要性与方法

智能制造的基础数字技术以及工业互联网、工业大数据


课程对象:

课程时间:2天

课程大纲:


第一章:理解制造业数字化转型

1.数字化转型的定义与背景

2.制造业数字化转型的优势和挑战

3.数字化转型对企业发展的意义和影响

第二章:数字化战略规划

1.制定数字化战略的重要性与方法

2.确定数字化转型目标与战略

3.制定数字化战略的方法与流程

4.明确数字化转型的动机和目标

5.进行现状评估和需求分析

6.确定转型的技术路径

7.建立数字化基础设施和平台

8.重新设计组织架构以适应数字化转型

第三章:智能制造的基础数字技术

1.物联网在制造业中的应用

2.人工智能与机器学习在制造业中的应用

3.数据分析与预测

4.虚拟现实和增强现实在制造业中的应用

第四章:工业互联网架构及关键技术

1.工业互联网概论

1.1工业互联网发展的社会背景

1.2工业互联网发展的技术背景

1.3工业互联网的关键技术

1.4工业互联网是实现智能制造的核心

2.工业互联网架构

2.1工业互联网的参考架构

2.2工业互联网的技术架构

2.3工业互联网的体系架构

3.工业互联网平台

3.1工业互联网平台的架构

3.2工业互联网平台的核心技术

3.3国外工业互联网平台简介

3.4国内工业互联网平台简介

4.工业互联网总体技术

4.1工业互联网技术体系

4.2工业互联网体系架构

4.3工业互联网标准体系

4.4工业互联网产业模式

5.工业互联网基础技术

第五章:工业大数据特征与关键技术

1.工业大数据概述

1.1工业大数据基本概念

1.2工业大数据与大数据的区别

1.3工业大数据与制造业关系

1.4工业大数据的现状与前景

2.大数据采集技术

3.大数据分析技术

3.1数据可视化基础与应用

3.2数据预处理

3.3数据挖掘技术

4.工业大数据典型应用

4.1工业大数据在智能机床中的应用

4.2工业大数据在发动机中的应用

4.3工业大数据在智能电网中的应用

4.4工业大数据在生产线中的应用

第六章:工业企业大数据治理

一、数据治理相关概念与分类

1.数据治理

2.数据的分类

3.数据治理的顶层架构

4.数据治理的核心内容

二、数据治理的标准与框架

1.数据治理国际标准

2.中国数据治理标准与模型

案例分析:数据治理体系比较研究

三、数据治理技术

1.主数据的概念

2.主数据驱动的数据治理过程

3.数据治理工具和系统选型

4.主数据项目实施步骤

5.主数据项目的运维和管理

6.典型主数据管理产品及实施案例

7.数据集成

8.数据质量管理

第七章:工业云平台

1.工业云平台的组成

2.工业云的平台的三大支柱

3.四类工业云平台

4.企业上云的优点

5.案例:红领男装的酷特云平台

第八章:从数据中台到企业数字化转型

1.数据中台的概念和定位

2.数据采集

3.数据存储

4.数据计算

5.数据服务

6.数据中台与业务中台的联系

7.数据中台应用的关键技术

8.企业数据中台的实施案例

第九章:营销和供应链数字化升级

1.数据驱动的市场营销

2.客户关系管理系统(CRM)的应用

3.供应链可视化和优化

4.仓储与物流管理的数字化解决方案

第十章:数字化转型项目管理与实施

1.数字化转型项目规划与目标设定

2.技术选型与供应商评估

3.实施过程管理与资源调配

4.变革管理与团队培训

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