主讲老师: 林海（深圳）（培训费：3-3.5万元/天）
工作背景：
高端前沿技术培训/业务创新咨询师TOGAF9Level2鉴定师国际数据管理（DAMA）协会会员全球企业架构师协会（AEA）会员中国企业数据治理联盟会员Hiblock区块链社区专职讲...
主讲课程：
1.区块链培训：《区块链技术沙盘推演和商业模式重构》2.大数据培训：《大数据思维演变和商业模式创新》3.企业架构培训：《企业架构方法(TOGAF9)和信息化顶层设计》4.财务共...
进入大数据的真实世界-数据挖掘入门和应用课程大纲详细内容
课程分类： 大数据
课程目标：
课程对象：
课程时间：1天
第一单元思维转变：从报表统计思维进入数据分析思维
一、入门：数据是对“事实”的观测
二、转变：数据思维意味着什么
1、主动找数据变为被动推荐
2、抽样数据变为全集数据
3、要求精确变为欢迎复杂
4、事后分析变为实时监控
5、专家分析变为机器学习
6、由流程为核心变为以数据为核心
7、由客户分类变为个性化服务
8、由人与人连接变为人与机器连接
第二单元认知重构：进入模型和算法统治的世界
一、数据分析三大核心模型
1、分类：真与假；好与坏；高、中、低。不会分类，就不会思考
2、预测：输入变量，求得结果。代表了掌握规律的能力，生活是可预知的
3、相关性：模糊、近似、有关，是一种简便的、粗略的全盘操控能力
二、五大初级算法
1、相关性分析：最入门、最常用、最刚需的分析方法
2、散点图分析：最被忽略的探索性分析方法
3、概览性分析：教科书上都不重视的全局总览的分析方法
4、回归分析：最容易理解的由x推导出y的方程式分析法
5、聚类分析：最粗暴的物以类聚人以群分的分析方法
三、六大中级算法
1、降维分析：数据太多，抓住主要数据的方法
2、决策树分析：最容易理解的决策分析
3、关联规则分析：貌似没有规模，却可以寻找一个规律
4、相似性分析：当前最热门的分析方法，如：人脸识别、指纹识别
5、可视化分析：河流图、风向图、热力图等各种别具一格的数据呈现方式
6、文本分析：从大量的文字中快速提取关键信息
四、两大大数据高级算法
1、神经网络算法：最牛逼的模拟大脑的算法，如埃尔法狗围棋
2、支持向量机算法：实用性和准确性较强的一个机器学习算法
第三单元操作实战：从代码中观测到的“真实”世界
一、学会用数据分析创新性的解决问题
1、What：问题是什么
2、Judgement：能用数据分析解决吗
3、Prerequisite：具备数据基础吗
4、ModelSelect：选择哪个模型
5、Visualization：怎么呈现结果
6、Design：设计流程，形成文档
二、学会用代码去测试和逼近真相
1、数据获取（导入数据、爬取数据）
2、数据探索分析、概览分析
3、明确分析目的
4、选择x和y
5、对格式进行转换
6、选择模型（模型选择准则）
7、使用交叉验证规则，切分数据
8、用模型进行训练
9、分析模型预测结果
10、确定最优模型
11、使用和预测
12、报告和呈现
