课程分类： DS赋能行业
课程目标：
深入了解ChatGPT和人工智能在商业地产中的应用潜力。
学习通过AIGC技术优化商业地产的客户服务、营销、运营和决策。
掌握Prompt设计技巧和AI工作流优化方法，提升实际业务效率。
通过案例学习探索AI在商业地产中的前沿应用，获得实践指导。
课程对象：
课程时间：1天
一、前瞻视界：AI的前沿探索
展现AI前沿探索与前景，让观众对未来趋势有清晰认知。
1.1 炫技术 Deepseek前沿
【背景衔接】R1出场：大模型发展与里程碑
【精准聚焦】DeepSeek-R1研究目标
【从零到优】R1-Zero：纯强化学习的探索
【训练策略】模型训练与优化 & 核心贡献
【提纯之道】蒸馏方法与评估
【双线并观】蒸馏与强化学习的比较 & 基准测试
【性能透视】DeepSeek-R1性能评估 & 知识类任务
【复盘思考】评估结果 & 不成功的尝试
【远景瞭望】未来研究方向
1.2 炫产品 Sora产品介绍：1个总介绍，6大炫功能
1.3 炫公司 百度、微软、英伟达、苹果介绍
1.4 炫场景 场景展示 8个图片场景展示并互动
1.5 炫影响 上KOL，上数字，最冲击的是50%会失业
二、智领农业：AI重塑农业产业
2.1 成熟AI赋能农批
【应用1】智能追溯秤
【应用2】一秤一码
【应用3】一票一码
【应用4】一户一码
【应用5】一品一码
【应用6】智能农残监测
【应用7】智能客流
2.1 成熟AI赋能设施农业
【应用1】智慧设施农业——智能CO?调节系统
【应用2】智慧设施农业——智能通风控制系统
【应用3】智慧设施农业——自动补光控制系统
【应用4】智慧设施农业——自动卷帘控制系统
【应用5】智慧设施农业——智能环境调控系统
【应用6】智慧设施农业——水肥一体控制系统
【应用7】智慧设施农业——灌溉控制系统
2.3 AIGC在商业地产日常办公的赋能应用场景
【办公痛点】冗长文档、繁琐流程、反复沟通
【赋能1】内容生成
【赋能2】结构设计
【赋能3】幻灯片设计
【赋能4】文章改进
【赋能5】图表和图像生成
【赋能6】内容补充与润色
三、使用技巧：提示词工程（人机协同，可控生成）
聚焦提示词工程（Prompt Engineering），帮助掌握高效的人机协同技巧。
1. Prompt的一个本质
2. Prompt的二个心法
3. Prompt的三项沟通要点
4. Prompt的四项chat法则
5. Prompt的五个业务法则
6. Prompt的六条咒语
7. Prompt的七项注意
8 .Prompt的天龙八部
9. Prompt的追问法则
10. Prompt的继续法则
四、进阶技巧：AI工作流
进阶的AI工作流实践，从步骤拆解到工具应用，让复杂流程清晰化。
1.【What】AI工作流：一种结构化的流程设计方法
2.【What】核心目标：将复杂任务系统化、可复制、可优化
3.【Why】AI工作流的误区解析
4.【Why】工作流不等于简单的流程，而是智能化的系统集成
5.【Where】适合工作流的业务类型
6.【Where】业务拆解的标准与方法论
7.【How】工作流拆解的具体步骤
8.【How】工具模块选择与应用
9.【How】工作流与Agent的关键区别
10. 【How】案例：抖音评论截流工作流
