课程分类： DS赋能营销
课程目标：
掌握deepseek/kimi工具的核心功能，实现营销数据自动化处理与异常检测。
熟练运用AI驱动的营销数据分析方法，提升数据洞察力和决策效率，效率提升可达40%以上。
学会根据实时数据，优化营销策略并实现闭环管理。
获得基于案例实战的营销问题定位技巧，快速发现并解决营销瓶颈。
课程对象：营销管理者及部门主管：针对营销主管、部门经理等需要通过数据驱动决策、优化团队运营和营销策略的管理者。课程内容将帮助他们建立科学的KPI体系和反馈机制，提升团队整体效能。
课程时间：2天（6小时/天）
一、为什么AIGC是营销内容创作的未来？
1、AIGC如何解决传统内容创作的痛点？
依赖人工创作的效率瓶颈
创意更新速度与市场需求的差距
内容多样性与一致性的挑战
2、AIGC在内容创作中的核心优势
自动生成高质量、创意丰富的文案
快速响应热点与市场趋势
3、多语言支持与风格一致性
案例分析：AIGC在品牌营销中的成功应用
某品牌如何通过AIGC提升内容效率
AIGC在多语言营销中的实际效果
二、传统社媒营销的局限性
1、手动发布与监控的工作负担
用户互动响应速度的瓶颈
个性化互动的实现难度
2、AIGC在社媒营销中的应用场景
自动生成并调度社媒文案
实时分析用户反馈并调整策略
智能回复评论与私信
3、实战演练：如何利用AIGC提升社媒互动率？
工具演示：AIGC社媒管理平台
案例分享：某品牌如何通过AIGC提升用户参与度
六、AIGC如何实现个性化营销的精准触达？
1、传统个性化营销的挑战
人工数据分析与内容定制的效率问题
实时个性化的实现难度
用户体验的同质化现象
2、AIGC在个性化营销中的优势
根据用户数据快速生成定制化内容
精准触达目标用户群
动态调整营销信息以提升转化率
3、工具与模型：AIGC个性化营销的核心技术
用户画像与行为分析模型
AIGC内容生成引擎的工作原理
案例：某电商平台如何通过AIGC提升转化率
七、如何利用AIGC优化市场调研与数据分析？
1、传统市场调研的局限性
数据处理周期长，反应速度慢
人工统计的准确性问题
难以满足实时数据需求
2、AIGC在市场调研中的应用场景
快速处理海量数据并生成洞察报告
实时监测市场趋势与竞争动态
提供预测性分析建议
3、实战演练：如何利用AIGC进行高效市场调研？
工具演示：AIGC数据分析平台
案例分享：某品牌如何通过AIGC优化市场策略
八、AIGC如何重塑广告创意与设计流程？
1、传统广告创意的局限性
创意构思受限于人工思维
试错与调整周期较长
创意开发成本高
2、AIGC在广告创意中的核心优势
自动生成创意广告语及视觉概念
快速试验多种创意方案（A/B测试）
降低创意开发成本
3、案例分析：AIGC在广告创意中的成功应用
某品牌如何通过AIGC提升广告效果
AIGC在视觉设计中的实际应用
九、如何通过AIGC提升客户服务与支持效率？
1、传统客户服务的局限性
人工客服响应有限，服务时效性差
成本高，易受人力波动影响
服务一致性难以保障
2、AIGC在客户服务中的应用场景
智能客服（聊天机器人）提供7x4小时服务
快速回复常见问题，减轻人工负担
提升用户满意度
3、实战演练：如何利用AIGC优化客户服务流程？
工具演示：AIGC智能客服平台
案例分享：某品牌如何通过AIGC提升客户满意度
十、AIGC如何助力营销策略规划与品牌声誉管理？
1、传统营销策略规划的局限性
依赖人工调研，周期长且易遗漏关键信息
策略调整不够灵活
数据洞察能力有限
2、AIGC在营销策略规划中的应用场景
自动汇总竞争对手及市场数据
生成数据驱动的策略建议
实现精准高效的策略调整
3、AIGC在品牌声誉管理中的优势
实时监测社交媒体与舆情动态
快速生成公关应对方案
主动预防并及时应对品牌危机
4、4案例分析：AIGC在品牌声誉管理中的成功应用
某品牌如何通过AIGC应对舆情危机
AIGC在品牌形象修复中的实际效果
十一、如何将所学知识落地，并推动工作效率的持续提升？
1．关键知识点如何回顾与内化？
内容：重点回顾自动内容生成、智能客户画像等关键技术。
教学方式：图文总结、学员笔记分享及现场回顾讨论
2．实操经验与问题解决策略汇总
内容：总结学员在实操环节中遇到的问题及解决思路。
教学方式：现场互动、分组汇报及专家点评
