课程分类： DS赋能办公
课程目标：
通过本课程，学员将掌握Deep Seek及其大模型技术在企业办公场景中的实际应用方法，并学会如何利用这些工具提升办公效率。课程内容结合理论讲解与实操演练，帮助学员理解AI技术的核心原理以及其在企业运营中的具体应用场景
课程对象：
课程时间：
1.1 Deep Seek概述
什么是Deep Seek？
介绍Deep Seek作为一款基于人工智能的综合办公平台，其核心功能包括自然语言处理、数据分析、自动化决策等。
Deep Seek的核心技术
- 自然语言理解（NLP）：实现精准的文本分析与语义理解。
- 数据分析能力：支持结构化与非结构化数据的深度挖掘。
- 自动化决策引擎：基于AI算法，提供智能决策支持。
1.2 Deep Seek在办公场景中的潜力
效率提升的关键点
- 大数据处理与分析：快速提取有价值的信息。
- 自动化流程优化：减少人工干预，提高工作流转效率。
- 智能协同工具：支持多用户协作与任务分配。
第二章：AI技术在企业运营中的具体应用场景（120分钟）
2.1 数据分析与预测分析
案例：如何利用Deep Seek进行销售数据预测
通过历史销售数据，结合Deep Seek的预测分析功能，帮助企业预测未来销售趋势，并优化库存管理。
- 操作步骤：导入数据 -> 设置预测模型 -> 分析结果 -> 提取 actionable insights。
2.2 自动化办公流程
场景一：邮件自动化
使用Deep Seek的自然语言处理能力，实现自动回复、分类和筛选功能，减少人工劳动。
- 实操：设置发送规则 -> 定义回复模板 -> 测试效果。
场景二：文档协作与任务分配
利用Deep Seek的大模型能力，支持实时协作和任务分配，提升团队工作效率。
- 操作步骤：创建文档 -> 分配任务 -> 监控进度 -> 自动生成总结。
2.3 智能客服系统
如何构建智能客服系统？
利用Deep Seek的大模型能力，实现对常见问题的自动分类与回答，并通过机器学习不断优化客服响应。
- 实操：训练客服模型 -> 测试对话效果 -> 数据反馈。
2.4 自动化生产与供应链管理
案例：制造业中的效率提升
结合Deep Seek的自动化决策引擎，实现生产计划优化、库存管理及异常处理等功能，降低停机率。
- 操作步骤：导入生产数据 -> 设置优化目标 -> 自动生成解决方案。
第三章：实操演练与工具使用指导（150分钟）
3.1 实操指南
工具安装与配置
详细讲解Deep Seek平台的安装与基本功能设置，学员可 hands-on 练习。
- 内容包括：账号管理、数据导入导出、模型自定义等。
3.2 案例分析与解决方案设计
案例1：企业面临的核心问题
通过情景模拟，学员学会如何利用Deep Seek解决实际问题（例如提高客户满意度、优化运营流程）。
- 步骤：问题识别 -> 目标设定 -> 方案设计 -> 实施验证。
3.3 小组实操练习
练习1：邮件自动化
每组企业案例，模拟邮件发送与回复的自动化处理流程。
- 时间限制：30分钟。
练习2：文档协作任务分配
使用Deep Seek工具完成一份项目文档的协作与任务分配。
- 时间限制：45分钟。
第四章：AI在企业运营中的未来趋势（90分钟）
4.1 DeepSeek的技术发展路径
技术迭代与应用场景扩展
介绍Deep Seek未来的技术发展方向，包括多模态数据处理、强化学习等，并结合实际应用场景进行分析。
4.2 AI对企业的长期影响
对人力资源的优化
讨论AI工具如何改变传统企业的人力配置与管理方式。
对企业竞争力的影响
分析AI技术在企业市场竞争中的优势，以及如何通过AI提升核心竞争力。
第五章：总结与未来展望（60分钟）
5.1 课程回顾
知识点总结
回顾Deep Seek的核心功能及其在办公场景中的应用。
实操要点回顾
提醒学员注意操作细节，确保AI工具的有效使用。
5.2 思考与讨论
未来挑战与机遇
分组讨论：AI技术在企业运营中面临的挑战与潜在机遇。
- 时间限制：30分钟。
展望AI未来
展望人工智能技术的进一步发展，以及其对企业和个人生活的影响。
课程目标总结：
通过本课程的学习与实操演练，学员将掌握Deep Seek及其大模型在企业办公场景中的具体应用方法，并能够结合实际案例，灵活运用这些工具提升办公效率。同时，学员将对企业AI技术的发展趋势有一个全面的认识，为未来的持续学习和职业发展奠定基础。
