主讲老师: 艾钧（培训费：2-2.5万元/天）
工作背景：
清华大学博士某重点大学教授上海奉贤区公共艺术规划委员会顾问百度JBP计划战略合作者北京云翔极客网络运营公司CEO新裂变互联网商学院创始人迪塔（data）数字营销咨询公司CEO久科环保互联社群建...
主讲课程：
01-数智驱动：《数字化转型——颠覆与重构》《元宇宙——融合虚拟与现实的未来世界》02-“数智”营销：《IT到DT：大数据与精准营销》03-双碳：《实现“碳达峰，碳中和”根本途...
新质生产力：“智能+”、数据要素、数字化转型课程大纲详细内容
课程分类： 数字化转型人工智能新质生产力
课程目标：
掌握：发展新质生产力核心要义
揭示加快发展新质生产力，是新时代新征程解放和发展生产力的客观要求，是推动生产力迭代升级、实现现代化的必然选择。
梳理结合人工智能、Sora、ChatGPT的发展与新趋势，行业带来的商业新机遇，让学员理解人工智能对社会关系和行业带来的价值；
结合工业、金融、农业、医疗、教育等“人工智能+”的场景，用丰富的案例展现落地应用，让学员能有效结合实践理解人工智能商业模式；
结合创新案例和应用实践，让学员在AI的背景下能寻找工作创新突破之处。
结合总理的政府工作报告和两会的“人工智能+”、“数据要素+”、新质生产力、数智化转型的场景，前置布局人工智能+产业行业
结合两会代表的优秀提案，在数字经济的时代找到创新破局之处，实现年度开门红
充分掌握“加快从“+AI”向“AI+”转变
为学员梳理新质生产力的引擎数字经济、人工智能的技术发展，理解千行百业的人工智能巨大机遇及战略解码和行动计划
课程对象：政府企业中高层管理者
课程时间：1~2天（6小时/天）
新质生产力核心内涵解读
第三讲、一、新质生产力概念解析
1、先进生产力质态
2、基本内涵：技术突破、要素创新、深度转型
3、核心标志
数据要素等全要素生产率大幅提升
4、持续的创新：对传统生产力的整体升级与跃迁
5、新质生产力的挑战与对策
6、新质生产力的形成机制7、新质生产力与传统生产力最大的不同
8、新质生产力产生的背景和逻辑
二、发展新质生产力的核心要素
1、科技创新催生“新产业、新模式、新动能”
2、加强科技创新
原创性、颠覆性
加快高水平的科技自立自强
打好关键技术攻坚战
培育发展新质生产力的新动能
三、发展新质生产力途径
1、及时应用科技创新成果
及时将科技成果应用到具体产业，改造提升传统产业，培育壮大新兴产业，布局建设未来产业，完善现代产业体系。
2、布局产业链
提升产业链的韧性和安全水平，保证产业体系自主可控、安全可靠
3、围绕战略任务科学布局
制造强国、质量强国、网络强国、数字中国和农业强国等战略任务，科学布局产业创新。
4、大力发展数字经济
第四讲、“人工智能+”
第五讲、一.AI核心内涵与价值：赋能人类VS替代超越
1）人机替代：胜任极端条件、重复枯燥工作降本增效
2）人机共生：智能助理决策赋能
3）范式革命：颠覆创新与研究路径
案例：腾讯AI医疗智能巡检神经元网络研发靶向药
AI新机遇：1+1>2：融合带来聚变
二、1.具身智能。
2.空间计算。
3.AI助手。
4.基因编辑。
5.自动驾驶。
6.小模型。
7.AI短剧。
案例：苹果的VisionPro与巨身智能命里缺血怎么治CRISPR：基因剪刀手谷歌Med-PaLM2AI医疗
三、培育人工智能复合型人才
四、大模型产业化
五、构建AI+产业支撑
“人工智能+”行动如何在各行业落地
一、“新质生产力”最终落脚点还在生产力，未来主战场仍然是实体产业。
1、深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，
2、人工智能无疑已经成为产业创新的关键抓手和引擎之一。
3、数字化的下一站必然是智能化。
二、抢抓人工智能战略高地和发展主动权，赋能各领域产业创新，成为发展新质生产力的重要引擎。
1、人工智能+制造：场景、知识、业务融合是关键
2、推进智能交互引擎高水平赋能新型工业化
3、人工智能+汽车：智能驾驶规范和立法成焦点
4、做好人工智能+科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融
五篇大文章：加快完善数智金融基础设施
四、实践路径
1、技术创新是关键
2、企业是创新的主体
3、制度创新是保障
4、充分激发各类经营主体的内生动力
5、开放创新是前提
6、要更高水平“走出去”
第四讲建设数字化能力，推动数字化转型
一、数字化能力的场景驱动
二、数字化转型步骤
1.立项——数据资源的盘点与规划
工具：企业数字化应用的成熟度评估
2.规划——数据中台应用的规划与设计
1）数据汇聚联通的目的：打破企业数据孤岛
2）企业数据中台建设的应用场景
应用：为业务数字化转型进行规划
3.建设——数据资产体系建设
1）数据开发：数据价值提炼
2）选一个适合自己的技术体系
4.应用——数字业务应用的详细设计与实现
1）补全数据应用的最后“一公里”
2）数据体系规划——数字应用的实现
5.管理——数据化组织应用
1）数据化组织规划——数据化组织规划的必要性
2）数据化组织的定位与职责——明确工作内容及岗位设置
6.人才——数据化人才培育
1）数字化人才的养成与获得
2）数字化人才-数字化管理人才-数字化领军人才
第五讲数字化转型的挑战、路径及建议
一、数字化转型遇到的挑战
二、数字化转型的路径
1数字化转型的参考路径
2数字化战略规划
3数字化推进与反思
三、数字化转型中的常见问题及应对建议
1开始数字化转型的时机
2数字化转型应该采用颠覆式还是渐进式的模式
3如何化解组织内部数字化转型的阻力
4到底是使用自建平台还是使用公共平台
5人才的可持续——如何解决数字化人才留不住的问题
总结
案例：阿里的数据中台华为云的升华数字化裂变团队爱彼迎网与优步打车谁偷了我的酒从蚂蚁金服到蚂蚁科技美团的第一把交易
