主讲老师: 王绪旺（培训费：2-2.5万元/天）
工作背景：
国家CCAA注册认证人员继续教育六西格玛培训教师(MBB) 中国质量协会CAQ认证六西格玛黑带培训教师(MBB)深圳质量技术监督培训中心六西格玛培训教师(MBB)中国质量协会CAQ注册全面质量管理培训教师（T...
主讲课程：
《六西格玛管理》《六西格玛设计》《TQM全面质量管理》《DOE试验设计》《FMEA潜在失效模式和后果分析》《SPC统计过程控制》《QFD质量机能展开》《APQP质量先期策划...
六西格玛绿带培训课程大纲详细内容
课程分类： 六西格码
课程目标：
1.掌握六西格玛的发展和启示；
2.理解六西格玛的概念和管理思想；
3.能够应用6σ的团队管理技巧；
4.能够应用6σ管理解决实际问题；
5.能够应用六西格玛流程实施改善；
6.能够应用6σ进行识别和选择项目；
7.能够应用常用的统计改进工具；
8.可应用统计软件MINITAB；
9.掌握以数据为基础的解决问题的能力；
10.形成应用六西格玛解决问题的意识。
课程对象：部门总监、部门经理、品质经理、工程师、企业骨干等希望研究六西格玛的人员。（工作3年以上、职位工程师以上、有管理工作经验，最好有理科背景。）
课程时间：10天（7小时/天）
第一章 基础知识
第一节 六西格玛的起源和发展
1.为什么做六西格玛？
惊人的ppb公式
2.企业背后的事实：3C
3.革新理念
4.六西格玛的起源和发展
第二节 六西格玛的概念和管理思想
1.正确理解六西格玛的概念
2.六西格玛的管理思想：价值观、作用、应用范围、工具及原理
3. 六西格玛的改进路径：DMAIC
第三节 六西格玛团队管理
1.六西格玛团队的建立
2.六西格玛团队架构
3.六西格玛成员角色和职责
练习：选绿带
第二章 定义阶段:
第一节 定义阶段：
1.识别客户—VOX—客户CTQ—项目CTQ
练习：选项目、项目评估
六西格玛项目选择
1.1.六西格玛项目选择的原则
1.2.六西格玛项目选择的来源
1.3.六西格玛项目选择的技巧
2.立项：业务描述、问题描述、流程操作定义、目标、分工、进度、预算
3.宏观流程图：COPIS
练习：项目立项表
第三章 测量阶段
前期回顾、企业实际问题分析
第一节 测量阶段概述
1.制定数据搜集计划、验证MSA
2.收集数据、计算过程能力指数、确定目标
3.全流程分析、实施快赢措施
第二节 制定数据搜集计划
1.数据的概念
2.变差
3.描述性统计量
4.Z值、σ水平
第三节 统计学基本概念
-假设检验的概念
-二类错误、原假设和备择假设、显著性水平α 、P值、检出力
-相关、回归的概念
-总体与样本
-样本量
练习：案例练习与MINITAB应用练习
第四节 MSA测量系统分析
-测量系统的核心概念：六性
-计量型测量系统的分析方法：GR&R
练习：计量型测量系统GR&R 的MINITAB应用
总结、企业案例练习及分析
第五节 收集数据、计算过程能力指数
-过程统计控制状态
-计量型过程能力、过程能力指数：PC、 Cp、Cpk
-计量型过程绩效、过程绩效指数：PP、PPK 、Cpm
-计数型数据能力指标：DPU、DPO、DPMO
练习：过程能力MINITAB应用练习
第五节 确定过程能力目标
爬山理论：在哪里、去哪里、如何去
第六节 全流程分析、实施快赢措施
-流程图、IPO分析
-CE矩阵
练习： CE矩阵
-PFMEA：案例讲解与分析
-实施快赢措施：
措施制定5W1H原则
快赢措施效果验证
快赢措施文件化
练习：FMEA练习与评价
第四章 分析阶段
前期回顾、企业实际问题分析
第一节 分析阶段概述
1.制定原因分析计划，验证每个X的MSA和Ppk
2.验证原因
3.确定根本原因
第二节 制定原因分析计划
-根本原因的类别和特点
-六西格玛原因分析漏斗
-原因验证计划
练习：原因验证计划
第三节 假设检验
-参数假设检验的应用
-参数假设检验案例分析与MINITAB应用练习：
单样本Z检验、单样本t 检验、双样本t检验、配对检验
方差分析：单因子ANOVA和双因子ANOVA
单总体比率检验、双总体比率检验
列联表和卡方检验
练习：参数假设检验案例练习与MINITAB应用练习
第四节 相关与回归
-相关与回归的概念
-相关系数
-相关分析案例
-回归分析案例
练习：相关与回归MINITAB练习应用
总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用
练习：分析阶段综合练习
第五章 改进阶段
前期回顾、企业实际问题分析
第一节 改进阶段概述
1.制定方案
2.选择方案
3.验证方案
DOE：确认关键因子、变量关系及公差范围
第二节 制定方案选择方案
BS头脑风暴+亲和图+矩阵图
练习：BS头脑风暴+亲和图+矩阵图
第三节 实验设计基础
-试验设计的由来、概念、类型、应用、原则、策划、步骤
第四节 正交试验-极差法
-田口式正交表多因子实验设计
-田口式正交表2K因子实验法
练习：极差法正交试验练习
第五节 单因子试验设计与分析
-单因子试验的两个目的
-正交试验法
-单因子试验设计
-单因子试验设计多项式回归
练习：单因子试验设计MINITAB练习应用
第六节 全因子实验设计
-全因子试验的概念
-代码化及其计算
-2k全因子设计计划及实例
-2k全因子设计分析及实例
--拟合选定模型、进行残差诊断、模型改进判断、
--模型分析、目标确认实验验证
-2k全因子设计练习
全因子实验设计MINITAB练习应用
练习：改进阶段综合练习
第六章 控制阶段
前期回顾、企业实际问题分析
第一节控制阶段概述
1.标准化：5M
2.系统化：PDCA
3.分享化：BP最佳实践
第二节CP控制计划
练习：制定控制计划
第三节 MSA验证
第四节 SPC统计过程控制
-控制图的意义与选用规则
-计量型数据控制图
--Xbar-R图讲解：收集数据（取样）的规则和要求
--Xbar-R图异常处理模式及解决方案
--Xbar-R图案例分析、应用操作练习
--Xbar-S讲解
--X-MR图讲解
练习：MINITAB软件应用操作练习
-计数型数据控制图
--P图/NP图讲解
--C图/U图应用讲解
-EWMA微小变化的控制图
练习：MINITAB软件应用操作练习
第五节 防错法
-防错的核心概念
-防错十大原理
练习：防错应用
第六节 六西格玛综合案例分析
考试2小时
