课程分类： DS赋能办公
课程目标：
熟悉3种适用于文档生成、数据分析和市场洞察的AI提示词撰写策略。
了解科研项目中数据采集、清洗和结果分析的全流程AI自动化应用。
掌握企业管理决策支持中的AI数据可视化和财务分析工具，提高决策效率。
学会定制个性化AI助手，提升日常任务的处理速度和准确度。
课程对象：科研人员：希望提升科研效率，优化数据处理、文献分析、实验报告生成等工作环节的科研从业者。
课程时间：1天（6小时/天）
一、 为什么说“不会用AI的人“将被“会用AI的人”替代
1、 AI如何突破职场瓶颈？
数据孤岛：打通信息壁垒
重复劳动：提高工作效率
决策延迟：提升决策效能
2、DeepSeek的使用方法
DeepSeek的web使用方法及技巧
DeepSeek的本地化部署及使用技巧
3、DeepSeek核心优势解读
垂直领域知识库训练：金融/法律/制造等行业适配性
企业级安全架构：数据加密与权限管理设计
4、互动练习
现场注册deepseek，并进行互动问答测试
5、分组讨论
针对“数据孤岛”、“重复劳动”及“决策延迟”的案例进行讨论，并设计出利用AI解决问题的初步方案
二、 如何让AI进行更高质量输出
1、 提示词是什么
定义提示词（Prompt）的基本概念及其在AI输出中的作用
2、 提示词设计的关键原则
清晰性
要求语言明确，避免歧义
实例比较：展示模糊提示词与清晰提示词的输出对比
具体性
详细描述任务背景和要求
小练习：学员尝试改写不具体的提示词为具体描述
3、 如何写提示词
写作流程介绍
常见错误及优化策略
4、 提示词的要素集合
提示词要素构成
提示词要素权重分析
5、 如何深度挖掘AI潜力
四种调教方法让AI工作效果更出众
6、 项目实战
现场制作解决自身业务问题的提示词，测试不同调教方法的效果差异
三、 AI赋能职场通用能力有哪些
1、 信息获取
讲解传统搜索与AI智能搜索的区别
案例分析：展示智能搜索如何优化信息获取及信息处理
AI文件、文献结构化分析
案例解析：展示自动文献结构化分析实例
讲解如何提取关键信息、构建知识图谱
2、 数据洞察
数据洞察的底层逻辑：从非结构化数据（报告、会议记录、邮件）到结构化分析
非结构化数据的特征
讲解报告、会议记录、邮件等非结构化数据的共性
案例练习：对会议记录进行结构分析
3、 管理决策
表象问题与根本原因分析
讲解常见团队管理问题及其背后深层原因
AI辅助问题诊断
介绍利用结构化思考方法诊断团队管理问题
课堂实操：模拟使用AI工具分析，发现潜在矛盾
4、 文件生成
论文、立项书、结题报告的生成
分析不同文档类型的要求与自动生成方法
案例解析：展示自动生成报告的实际应用效果
模板优化与内容定制
探讨如何在模板化基础上实现个性化定制
小练习：学员分组设计一份定制化的立项报告模板
AI辅助PPT生成
常见AI+PPT工具介绍
AI辅助PPT生成逻辑讲解
课堂练习：生成工作岗位相关PPT
四、 定制化个人AI助理
1、AI智能体搭建
智能体基础架构设计
讲解智能体常用AI工具及操作
案例分析：解析论文阅读整理智能体的实际架构
行业场景智能体搭建
介绍如何根据行业需求定制智能体（如市场活动策划）
小组实践：学员分组讨论并设计适合本单位的智能体原型
1、 智能体搭建练习
分配具体任务，要求学员使用现有平台搭建简单的个人AI助理
现场指导：讲师巡回答疑、提供技术支持
成果展示与反馈
每组展示所搭建智能体的功能与使用流程
评估讨论：各组互评并讨论优化方案
