课程分类： 人工智能DS赋能运用
课程目标：
深入理解人工智能技术及其在企业的应用趋势
掌握企业级大模型应用（以DeepSeek为重点）的方法及案例
识别AI在行业的潜在应用场景并形成可落地的解决方案
掌握AIReady的企业转型策略
课程对象：企业员工
课程时间：1天，6小时/天；
一、人工智能现状和应用（AI到底是什么？有哪些AI？DeepSeek是什么？怎么用的？）
人工智能的发展历程
人工智能的方向
─ 计算智能
─ 感知智能
─ 行为智能
─ 认知智能及大模型
─ 混合智能
─ 类脑智能
人工智能目前的应用领域
─ 计算机视觉的现状及应用
─ 计算机语音的现状及应用
─ 自然语言处理的现状及应用+大模型的出现背景及现状
─ 数字孪生与元宇宙的现状及应用
─ 数字人的现状及应用
─ 其他
企业的AI应用现状示例
DeepSeek大模型简介
─ 技术特点
─ 与ChatGPT的区别
─ 适用场景
二、大模型应用方法（大模型企业应用的规划）
大模型应用基础
─ 要素重构
─ 生命周期重构
─ 流程重构
─ 价值链重构
DeepSeek在企业的深度应用案例
─ 智能生产：从数据分析到工艺优化
─ 供应链管理：实时调度与优化
─ 设备健康管理与预测性维护
─ 大小模型协同应用实现智能化场景
大模型应用路线
─ 通用模型/行业模型/场景模型
─ 通用大模型部署：开源大模型和本地知识库的构建演练
─ 行业知识增量训练（垂直场景的应用）
─ 正视大模型的问题
─ 大模型项目实施五步法
─ 大模型Agent应用创新
企业如何进行AIReady
─ 高层
─ 中层
─ 全员
实战训练：DeekSeek本地部署+知识库本地部署应用
企业如何设计DeepSeek大模型底座+智慧场景（小模型）的协同机制
三、企业应用人工智能的关键（大模型如何落地企业）
1、人工智能融入制造企业的方法
大模型成为智能中枢
大模型与工业大数据双向驱动
大模型支持工业知识沉淀和传承
并行模式融合网络化、数字化与智能化手段进行升级
生产制造与供给服务体系的智能化打造
利用AI促进研发生产与运营效率的提升
2、人工智能应用场景设计
研发设计
─ 产品辅助设计
─ 智能评审与反馈
─ 数字孪生/仿真优化生产流程
─ 其他
营销
─ 市场调研与分析
─ 个性化推荐与客户体验
─ 内容创作与广告投放
─ 客户服务与互动
─ 其他
生产
─ 智能排产
─ 设备管理/预测性设备维护
─ 事故预警
─ 质量管控
─ 生产工艺优化
─ 仓储配送
─ 其他
其他运营管理环节
─ 供应链管理
─ 需求预测
─ 销售管理
─ 物流管理
─ 客户服务
─ 其他
3、人工智能应用的管理/机制保障
— 结合企业战略规划应用AI技术
— 构建碳硅并举的组织架构与管理体系
— AI和组织变革工作结合的场景设计
— 创新绩效管理和激励机制
课程中案例分析：
路径分析：AI融入企业路径分析——精益化到自动化到互联到智能的智能制造之路
框架分析：人工智能平台体系/数智化服务体系
1、 国内知名制造业工业大脑赋能智能制造
2、 某全球头部制造企业AI质检
3、 某智能制造AI算法服务+工艺仿真
4、 某精密制造企业智慧设备健康管理产品体系
5、 基于大数据和AI技术的智慧客户生态圈、运营生态圈和管理生态圈的打造
6、 某数字化标杆企业的数智化之路
— 信息系统一致化
— 数据和AI驱动的C2M
— 工业互联网
7、 某标杆灯塔工厂
— 基于机器视觉的现场管理
— 基于AI知识图谱的设备管理
— 基于工业机理建模的能源管理
— 基于视觉技术和AI算法的工艺革新
— 智能物流
— 人机协同
— 数字孪生
